Virtual Booth

MODULA 5M Framework: Kerangka Pembangunan Modul Latihan Berbantukan Kecerdasan Buatan

Transformasi digital dan perkembangan pesat Kecerdasan Buatan (AI) Generatif telah membuka peluang baharu untuk meningkatkan kecekapan pembangunan bahan latihan profesional. Namun demikian, proses pembangunan modul latihan masih berhadapan dengan beberapa cabaran, termasuk tempoh pembangunan yang panjang, penggunaan aplikasi dan fail yang berasingan, ketiadaan aliran kerja digital yang standard serta penggunaan AI yang cenderung tertumpu kepada penjanaan kandungan tanpa kerangka pembangunan yang sistematik. Sehubungan itu, MODULA 5M Framework dibangunkan sebagai inovasi digital bagi menyediakan pendekatan pembangunan modul latihan yang sistematik, bersepadu dan berbantukan AI dengan mengekalkan kepakaran manusia sebagai asas utama dalam proses membuat keputusan.

MODULA 5M mengintegrasikan lima fasa pembangunan, iaitu Mengkaji, Mereka, Membangun, Menilai dan Menambah Baik. Fasa Mengkaji memberi tumpuan kepada analisis keperluan dan konteks pengguna; fasa Mereka melibatkan perancangan struktur, objektif, strategi dan reka bentuk pembelajaran; fasa Membangun memfokuskan penghasilan kandungan serta bahan latihan berbantukan AI; fasa Menilai menyokong semakan kualiti, kesesuaian dan keberkesanan modul; manakala fasa Menambah Baik membolehkan modul diperhalusi secara iteratif berdasarkan hasil penilaian dan maklum balas pengguna. Pendekatan ini meletakkan AI sebagai rakan sokongan pembangunan dan bukannya pengganti kepada pertimbangan serta kepakaran profesional manusia.

Pembangunan MODULA 5M menggunakan pendekatan Design Thinking melalui proses Empathize, Define, Ideate, Prototype dan Test. Prototaip MODULA 5M diterjemahkan kepada sebuah platform berasaskan web yang mengintegrasikan aliran kerja pembangunan modul dengan sokongan AI Generatif. Infrastruktur teknologi merangkumi Next.js bagi pembangunan antara muka, Supabase dan PostgreSQL bagi pengurusan pangkalan data, Claude AI sebagai enjin AI, Visual Studio Code sebagai persekitaran pembangunan dan Vercel bagi pengehosan aplikasi. Integrasi teknologi ini membolehkan proses pembangunan modul dilaksanakan secara lebih tersusun dalam satu ekosistem digital.

Ujian penerimaan pengguna (User Acceptance Testing, UAT) telah dilaksanakan melibatkan 22 orang pensyarah daripada Institut Aminuddin Baki Cawangan Sabah, Institut Pendidikan Guru Kampus Kent, Universiti Malaysia Sabah dan Institut Tadbiran Awam Negara Sabah, di samping penilaian oleh dua orang pakar dalam bidang AI dan analisis sistem. Ujian memberi fokus kepada kebolehgunaan, fungsi utama, aliran kerja pengguna dan kesesuaian sistem untuk menyokong pembangunan modul latihan. Maklum balas UAT turut digunakan dalam proses penambahbaikan prototaip, termasuk aspek log masuk, navigasi, antara muka dan pengalaman pengguna, fungsi sokongan serta keperluan eksport dan semakan kandungan berbantukan AI.

Dapatan awal menunjukkan bahawa MODULA 5M berpotensi menyediakan proses pembangunan modul yang lebih tersusun, standard, berpusatkan pengguna dan bersepadu secara digital. Inovasi ini turut memperlihatkan potensi AI Generatif untuk digunakan bukan sekadar sebagai alat menghasilkan kandungan, tetapi sebagai komponen sokongan dalam keseluruhan kitaran pembangunan modul. Pendekatan ini menyokong prinsip kolaborasi Human–AI, iaitu kepakaran manusia menentukan konteks, keperluan, kesesuaian dan keputusan profesional, manakala AI membantu mempercepatkan serta memperkukuh proses pembangunan.

Secara keseluruhannya, MODULA 5M merupakan inovasi dalam kategori Digital Innovation and Industry 4.0 yang menggabungkan AI Generatif, aplikasi berasaskan web, pangkalan data awan dan reka bentuk aliran kerja digital bagi mentransformasikan proses pembangunan modul latihan. Kerangka ini mempunyai potensi untuk dikembangkan dan direplikasi dalam institusi latihan, organisasi pendidikan dan agensi pembangunan profesional yang memerlukan pembangunan modul secara sistematik, responsif dan berteraskan teknologi. MODULA 5M membawa aspirasi “Human Expertise. AI Intelligence. Better Learning Design.”, dengan mengekalkan keseimbangan antara inovasi teknologi, kepakaran manusia dan kualiti reka bentuk pembelajaran.